Automatisation · Classification locale
Routage d’e-mails automatisé
Identifier l’intention d’un e-mail entrant, estimer sa priorité et proposer la prochaine action pour accélérer le tri d’une boîte partagée sans transmettre le contenu à un service externe.
Un message arrive dans une boîte partagée ou un point d’entrée métier.
Des règles transparentes recherchent les signaux utiles dans le texte.
Le message reçoit une catégorie, un niveau de priorité et un indice de confiance.
La prochaine file de traitement et l’action attendue sont rendues explicites.
Contexte métier
Les boîtes partagées reçoivent souvent des demandes de nature très différente : facturation, incidents, demandes commerciales ou sujets internes. Leur lecture et leur redistribution manuelles mobilisent du temps, créent des délais et rendent le traitement dépendant de pratiques individuelles.
Problématique
Comment orienter rapidement chaque message vers le bon interlocuteur, tout en gardant une logique compréhensible, vérifiable et compatible avec une validation humaine lorsque le résultat est incertain ?
Approche
Cette démonstration utilise un classificateur déterministe exécuté dans le navigateur. Il compare le texte à des groupes de termes métier, retient la catégorie la mieux représentée et associe une destination ainsi qu’une action. Cette approche simple rend le raisonnement visible et permet de distinguer clairement la preuve de concept d’un système de production.
Ce que montre la démo
Le résultat présente la catégorie détectée, la priorité, la destination proposée et les termes ayant contribué au classement. L’indice affiché mesure la force des règles déclenchées : il ne s’agit pas d’une probabilité statistique.
Traitement entièrement local : le texte saisi reste dans ce navigateur et n’est ni envoyé ni enregistré.
Résultat du routage
Score indicatif fondé sur les règles déclenchées.
Valeur apportée
De la démonstration à la production
Dans un environnement réel, cette logique peut être reliée à une messagerie, un outil de ticketing ou un CRM. Les règles peuvent être complétées par un modèle de classification, avec journalisation, seuils de confiance, suivi des erreurs et circuit de validation adapté aux données traitées.
Aller plus loin
Le même principe peut servir à qualifier des demandes clients, alimenter un support, distribuer des documents ou déclencher un flux de traitement, tout en conservant des règles de contrôle adaptées au contexte métier.