Showcase

Cas d’usage & solutions data

Une sélection de cas d’usage illustrant des problématiques concrètes de pilotage, de structuration de données, d’automatisation et d’IA appliquée. L’objectif n’est pas de montrer des démonstrations isolées, mais des façons concrètes de traiter un besoin métier.

Ces cas ne sont pas des démonstrations isolées, mais des lectures structurées de problématiques réelles : comprendre un besoin, organiser la donnée, choisir le bon niveau de modélisation et produire un résultat exploitable.

Cas d’usage

Pipeline / Data Flow

Problématique
Passer de données brutes à un flux structuré, cohérent et exploitable.
Ce que le cas illustre
Organisation d’un pipeline de transformation permettant de clarifier le cheminement de la donnée avant analyse.
Pipeline Transformation Flux

Analyse Power BI

Problématique
Construire un reporting pertinent à partir de données métiers.
Ce que le cas illustre
Modélisation, création d’indicateurs et visualisation pour faciliter la prise de décision.
Power BI DAX Indicateurs

Extraction de factures Azure IA

Problématique
Automatiser le traitement de documents structurés comme les factures.
Ce que le cas illustre
Extraction de données, structuration et production d’un format exploitable.
IA OCR Export

Requête & analyse SQL

Problématique
Interroger et structurer des données pour répondre à un besoin analytique.
Ce que le cas illustre
Jointures, agrégations et préparation de datasets pour le reporting.
SQL Agrégation Dataset

Automatisation Python

Problématique
Automatiser un traitement répétitif ou structurer une logique de transformation.
Ce que le cas illustre
Scripts de traitement de données et automatisation de flux simples.
Python Script Automatisation

Recherche intelligente documentaire

Problématique
Interroger un corpus documentaire de manière plus rapide et contextualisée.
Ce que le cas illustre
Indexation de contenu et restitution contextualisée via IA.
RAG Recherche Knowledge

Routage d’e-mails automatisé

Problématique
Trier et orienter automatiquement des flux d’e-mails.
Ce que le cas illustre
Classification et automatisation d’un processus métier simple.
Workflow Triage Automatisation

Approche

Chaque cas présenté ici suit une logique simple : partir d’un besoin métier, structurer la donnée, choisir le bon niveau de transformation et produire une solution exploitable. L’objectif n’est pas la complexité technique, mais la lisibilité, la robustesse et l’utilité.

Échanger autour d’un besoin

Je suis ouvert aux échanges autour de sujets data, analytics, BI, automatisation et IA appliquée. Que ce soit pour structurer un besoin, améliorer un existant ou explorer un cas d’usage.

Cette page a vocation à montrer des solutions lisibles, structurées et ancrées dans des besoins concrets. Les démonstrations seront ensuite retravaillées une par une pour renforcer le contexte, la pédagogie et la lecture métier.